Our reason for being
IGSA defines the goal of every activity as sustainable happiness. We aspire for everything we do to lead, in some way, back to that single goal.
How we carry ourselves
Stand straight.
Stay in the dirt.
Grow green.
What we make
Tatami, born from igusa rushes, has quietly supported daily life in Japan for over a thousand years — from beneath, warm and soft.
The cold, hard floorboard gave way to something warmer and softer, and ordinary life gained a foundation of comfort that shaped the way people live.
What we build is meant to support the next thousand years of people's lives — services that, like tatami, hold up everyday life.
Three ideas sit at the center of how we build.
Real competitive AI systems start with proprietary, usable data. Above all else, you have to accumulate your own data and keep it in a state where it can actually be used.
Data is the soil; a great crop — a great model — demands real soil preparation. We design for data-centric AI, building toward systems whose data foundation itself becomes a source of competitive advantage.
Foundation models — large pre-trained models built via self-supervised learning on vast unlabeled data — let us ship high-quality systems faster and with far less labeled data.
That meaningfully changes the economics of AI development. At IGSA we develop our own small, domain-specific foundation models for sensor, voice, and image data.
What we care about most is not just AI technology, but whether that technology genuinely helps people's lives. Human-centered design is what gets us closer to a future where more people receive the benefits of AI.
We study users and the environment around them carefully, then build the AI on top of that. Beyond models and algorithms, we treat experience design as a first-class concern — interfaces that stay approachable and intuitive.
AI engineers from the University of Tokyo, working alongside clinicians from the bedside, to push voice and biosignal healthcare AI forward.
ex-松尾研究所 / シリアルアントレプレナー
東京理科大学理工学部経営工学科、進化計算・知能システム研究室卒。 大学在学時に子ども向け教育事業を立ち上げ、3年間運営し、事業譲渡を行う。 その後、松尾研究所および東京大学松尾・岩澤研究室にて、企業との共同研究に従事。教育機関や医療機関とのアルゴリズム開発、プライム上場企業とのDXプロジェクトや大規模言語モデルの開発、社会実装プロジェクト等でプロジェクトマネージャーを歴任。2022年8月にエッセンシャルな領域でのAI技術の広い社会実装を志し、株式会社IGSAを創業。
専門は大規模モデル（LLMを含む）を中心としたAIアルゴリズムの研究開発と社会実装。音声・言語などモダリティ横断的な手法に取り組む。
ex-松尾研究所 / Ph.D.
東京都立大学理学研究科 博士後期課程修了。 180 Degrees Consulting Japanにて、メンバーの採用、育成、プロジェクトディレクションを行った後、GOB Incubation Partners株式会社にて新規事業創出支援に従事。 その後、東大松尾研の共同研究で教育系企業およびM&A仲介企業向けのAI開発リード、松尾研発スタートアップでの製造業向けのAI開発を経て、株式会社IGSAを共同創業。
専門領域は、エージェント設計などのAIインテグレーションを中心とした生成AI活用、ビジネスコンサルティング
清華大学 / 東京大学大学院
清華大学卒。東京大学大学院情報理工学系研究科 吉永研究室修了。 自然言語処理、深層学習に関する研究に従事し、ACLやEMNLPなどのトップカンファレンスに論文採択。株式会社松尾研究所にて特化型LLMの開発に取り組んだ後、IGSAにジョイン。
IGSAでは音声言語モデルや言語モデルの研究開発をリード。
東京大学大学院 / 現役医師
橋本市民病院 総合診療内科、内科専門医。
大分大学医学部医学科を卒業後、国立病院機構 九州医療センター、長崎大学病院、長崎みなとメディカルセンターにて研修医として勤務。 東京大学大学院にて公衆衛生修士を取得後、橋本市民病院の総合診療内科に入職。研究活動にも従事している。
Interested in a custom AI solution or a partnership with our services? We'd love to hear from you.
